Spécialisez-vous en IA & Data pour maitriser le développement d'algorithmes avancés, l'analyse de grandes quantités de données et l'application de techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
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Pourquoi cette formation est faite pour toi_
Ce Master est fait pour toi si tu souhaites approfondir des notions clés telles que le machine learning, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel. Ce programme te permettra de maîtriser des techniques de modélisation avancées, d'optimisation d'algorithmes et d'analyse de données massives. En explorant des outils de data mining et des frameworks d'IA, tu seras prêt à concevoir des solutions intelligentes pour des problèmes complexes.
Objectifs_
Les objectifs d'un Master 1 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.
Programme_
Le programme de cours de cette année se compose de :
Rappels en Mathématiques et Introduction à la Data Science
- Rappels de mathématiques pour l'IA
- Introduction à la Data Science
Gestion des Bases de Données et Big Data
- Bases de données relationnelles
- Introduction au Big Data
Algorithmie et Structures de Données pour l'IA
- Algorithmie avancée
- Structures de données appliquées à l'IA
Introduction au Machine Learning
- Fondamentaux du Machine Learning
- Outils et bibliothèque de Machine Learning
Data Analyse et Visualisation Avancée
- Analyse exploratoire des données
- Visualisation interactive et storytelling
Projets Pratiques et Études de Cas en Data Science
- Projets encadrés
Les temps forts_
- Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
- Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
- Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
Les prérequis_
Le Master 1 est ouvert à tous les étudiants ayant validé un bac+3 en informatique. De plus, l'alternance est obligatoire pour suivre la formation.
Objectifs_
Les objectifs d'un Master 2 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.
Programme_
Le programme de cours de cette année se compose de :
Machine Learning Avancé et Deep Learning
- Algorithmie de Machine Learning avancé
- Introduction au Deep Learning
Traitement du langage naturel (NLP)
- Fondamentaux du NLP
- NLP avancé et applications
Vision par ordinateur (Computer vision)
- Fondamentaux de la vision par ordinateur
- Application de la vision par ordinateur
Architectures Big Data et Cloud Computing
- Architectures Big Data
- Cloud computing pour l'IA et la Data
Les temps forts_
- Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
- Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
- Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
- Le projet de fin d'études : c'est un projet final qui permet de mobiliser toutes les compétences vues au cours des 2 années et qui permet de préparer au mieux les étudiants au passage du jury de fin d'année pour la validation du diplôme.
Compétences_
Certifications_
Le Master Intelligence Artificielle & Data est une formation diplômante de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnue par l'Etat. A l'issue de la formation, vous serons accessibles de nombreux métiers à forte valeur ajoutée dans le monde de la tech. Vous pouvez retrouver toutes les informations de la fiche compétences liée à la formation, sur le site France Compétences.
Financement_
Les frais de scolarité pour les 2 années de Master sont intégralement pris en charge par les entreprises dans le cadre de l'alternance. L'étudiant n'a donc aucun frais.
Objectifs_
Les objectifs d'un Master 1 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.
Programme_
Le programme de cours de cette année se compose de :
Rappels en Mathématiques et Introduction à la Data Science
- Rappels de mathématiques pour l'IA
- Introduction à la Data Science
Gestion des Bases de Données et Big Data
- Bases de données relationnelles
- Introduction au Big Data
Algorithmie et Structures de Données pour l'IA
- Algorithmie avancée
- Structures de données appliquées à l'IA
Introduction au Machine Learning
- Fondamentaux du Machine Learning
- Outils et bibliothèque de Machine Learning
Data Analyse et Visualisation Avancée
- Analyse exploratoire des données
- Visualisation interactive et storytelling
Projets Pratiques et Études de Cas en Data Science
- Projets encadrés
Les temps forts_
- Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
- Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
- Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
Les prérequis_
Le Master 1 est ouvert à tous les étudiants ayant validé un bac+3 en informatique. De plus, l'alternance est obligatoire pour suivre la formation.
Objectifs_
Les objectifs d'un Master 2 en Intelligence Artificielle & Data sont de former des experts capables de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle et de gestions de données pour résoudre des problématiques complexes et améliorer la prise de décision en entreprises.
Programme_
Le programme de cours de cette année se compose de :
Machine Learning Avancé et Deep Learning
- Algorithmie de Machine Learning avancé
- Introduction au Deep Learning
Traitement du langage naturel (NLP)
- Fondamentaux du NLP
- NLP avancé et applications
Vision par ordinateur (Computer vision)
- Fondamentaux de la vision par ordinateur
- Application de la vision par ordinateur
Architectures Big Data et Cloud Computing
- Architectures Big Data
- Cloud computing pour l'IA et la Data
Les temps forts_
- Séminaire d'intégration et de cohésion : Partagez des moments hors du campus avec vos camarades pour apprendre à faire connaissance et à renforcer la cohésion de la promotion.
- Séminaires techniques : Hackathons (mise en situation sur une problématique réelle apportée par un professionnel de l'une de nos entreprises partenaires), Game Jam (mise en situation de développement d'un jeu vidéo en groupe).
- Alternance : Développez vos compétences en entreprise grâce à l'alternance (rythme : 75% en entreprise, 25% en cours).
- Le projet de fin d'études : c'est un projet final qui permet de mobiliser toutes les compétences vues au cours des 2 années et qui permet de préparer au mieux les étudiants au passage du jury de fin d'année pour la validation du diplôme.
Compétences_
Certifications_
Le Master Intelligence Artificielle & Data est une formation diplômante de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnue par l'Etat. A l'issue de la formation, vous serons accessibles de nombreux métiers à forte valeur ajoutée dans le monde de la tech. Vous pouvez retrouver toutes les informations de la fiche compétences liée à la formation, sur le site France Compétences.
Financement_
Les frais de scolarité pour les 2 années de Master sont intégralement pris en charge par les entreprises dans le cadre de l'alternance. L'étudiant n'a donc aucun frais.
Le diplôme Coda_
Le Master IA & Data délivre un diplôme de niveau Bac+5 (titre RNCP7) reconnu par l'Etat. A l'issue de la formation, vous avez accès à de nombreux métiers dans le monde de la tech et du numérique.
Témoignages_
Léopold
Raphaël
Richard
Rejoindre la formation_
Rendez-vous en visio
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B1)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Tests techniques
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B3)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Tests d'évaluation technique
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Master_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B1)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Rendez-vous en visio
Tests techniques
Entretien en présentiel
Réponse d'admission
Candidature Bachelor (B3)_
Notre Responsable des Admissions reviendra très prochainement vers vous.
Questions fréquentes_
Toutes les réponses aux questions que vous vous posez sur Coda et ses formations.